利用放射组学技术预测他汀类药物的反应者

《Journal of Cardiovascular Computed Tomography》：Prediction of the Statin responders with radiomics

【字体：大中小】 时间：2026年06月06日 来源：Journal of Cardiovascular Computed Tomography 5.8

编辑推荐：

韩国首尔梨花女子大学医学院内科心脏病学系

摘要

背景

他汀类药物是治疗冠状动脉粥样硬化的基石药物。本研究评估了通过冠状动脉计算机断层扫描（CCTA）的放射组学分析是否能够预测患者对他汀治疗的反应。

方法

研究分析了来自一个多国登记处的患者，这些患者在接受他汀治疗期间进行了连续的CCTA检查（间隔时间≥2年）。计算了放射组学评分，并将患者分为对他汀治疗有反应者和无反应者（每年动脉粥样硬化体积（PAV）百分比增加≥1.0%表示无反应）。数据根据地点被分为训练集（79%）和测试集（21%）。开发了四种预测模型：模型1使用临床风险因素（CRF），模型2包括CRF、钙化和非钙化PAV以及高风险斑块的数量。模型3仅使用放射组学评分，模型4结合了模型2和模型3。

结果

共分析了386名对他汀治疗有反应的患者（平均年龄61.2 ± 8.4岁，60.1%为男性）和177名无反应的患者（平均年龄63.2 ± 9.0岁，44.1%为男性）。模型3仅基于放射组学评分，其预测能力优于模型1（接收者操作特征曲线下面积[AUC] [95%置信区间（CI）：0.75 [0.67–0.83] vs 0.54 [0.45–0.63]，p < 0.05），并且在测试集中与模型2相当（AUC [95% CI：0.82 [0.74–0.88]，p > 0.05）。模型4表现出最高的预测能力（AUC [95% CI：0.84 [0.77–0.90]，所有p < 0.05，与模型2和模型3相比）。

结论

CCTA的放射组学特征证明了其在预测他汀反应方面的概念验证价值，需要进一步验证。

临床试验注册

ClinicalTrials.gov NCT0280341。

引言

他汀类药物是预防和治疗冠状动脉疾病（CAD）的最基本药物之一，可以减缓动脉粥样硬化的进展。¹然而，接受他汀治疗的患者仍存在不良结局。这种残余风险在动脉粥样硬化负担更重、风险因素更多以及低密度脂蛋白（LDL）胆固醇水平升高的患者中尤为明显。²因此，识别出尽管接受他汀治疗但仍可能发生斑块进展的患者，并为他们提供更有效的治疗策略，可能会带来更好的临床结果。

冠状动脉计算机断层扫描（CCTA）能够直接观察和量化动脉粥样硬化的程度，这已被证明与重大心血管事件的风险相关。³我们使用连续CCTA队列和传统的定量分析技术表明，基线时的冠状动脉斑块负担和斑块特征与对他汀治疗的无反应有关。⁴存在高斑块负担和高风险斑块特征的患者，尽管接受他汀治疗，仍有可能出现斑块进展。

最近引入了放射组学的概念，它提供了肉眼无法看到的大量信息。⁵最近的研究表明，放射组学可以可靠地应用于CCTA，以改善风险分层并预测新的冠状动脉粥样硬化病变。⁶^,⁷在这项研究中，我们评估了在大型多国、多中心连续CCTA数据集中应用放射组学是否能够进一步提高对他汀反应的预测能力。

章节摘录

研究设计和人群

研究人群和基线特征

研究人群包括563名患者（平均年龄61.8 ± 8.7岁，58.9%为男性）。训练集中有290名对他汀治疗有反应的患者（65.5%），测试集中有96名有反应的患者（80%）（表1）。大多数患者接受中等强度的他汀治疗（84.7%）。

在训练集中，无反应的患者年龄更大（63.9 ± 8.9岁 vs 60.7 ± 8.4岁，p < 0.05），并且糖尿病的患病率更高（36.8% vs 27.6%，p < 0.05）。其他

讨论

结论

资金支持

本研究得到了韩国健康技术研发项目（Korea Health Technology R&D Project）的资助，该项目由韩国健康产业开发研究所（KHIDI）实施，资金来自韩国卫生与福利部（Grant Number: RS-2024-00412578）和韩国国家研究基金会（NRF）（Grant Number: RS-2023-00245439）。这项工作还得到了韩国医疗器械开发基金（Korea Medical Device Development Fund）的资助

利益冲突声明

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背景

方法

结果

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