消极自动思维的频率可以预测高风险患者近期自杀企图的发生

《Journal of Psychiatric Research》：The Frequency of Negative Automatic Thoughts Predicts Near-Term Suicide Attempt in High-Risk Patients

　　

Megan S. Chesin | Alejandro Interian | Catherine E. Myers

摘要

负面自动思维在精神疾病中起着核心作用，但在预测自杀企图方面却很少被研究。本研究旨在探讨负面自动思维是否能够在90天时间内前瞻性地预测高自杀风险患者的自杀企图或其他自杀事件（包括未遂或自行终止的企图、准备行为或导致住院的自杀意念）。60名具有高自杀风险的老兵在1年期间接受了多次关于负面自动思维的评估。每次评估后，会根据参与者在随后90天内是否发生自杀企图或其他自杀事件进行编码。研究使用广义估计方程（GEE）来评估（1）负面自动思维和（2）自杀能力对预测90天内自杀企图或其他自杀事件的增量作用，同时考虑了已知的自杀风险因素，如终生自杀企图次数、同时存在的自杀意念、抑郁症状严重程度以及绝望感。结果显示，负面自动思维越频繁，90天内发生自杀企图的概率显著增加（OR=1.06 [95% CI 1.03-1.09], p<.001）；然而，负面自动思维并不能显著预测近期发生的其他自杀事件（不包括实际企图）。此外，自杀能力对近期自杀企图或其他自杀事件的预测作用并不明显。该研究是对小样本数据的二次分析，因此其结果需要进一步验证。即使在高风险样本中，近期自杀企图也较为罕见。尽管如此，这些发现为抑郁性思维内容与自杀企图风险之间的关联提供了初步证据，并表明负面自动思维与自杀企图之间的联系比现有理论所提出的更为直接。