《JTO Clinical and Research Reports》：Biopsies can predict lung adenocarcinoma IASLC grade: a new proposal and grading pitfalls
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方舟 | 阿特雷伊·巴苏 | 何塞·G·曼蒂利亚 | 纳夫尼特·纳鲁拉 | 安德烈·L·莫雷拉纽约大学朗格尼健康中心，病理学系，美国纽约州纽约市摘要引言国际肺癌研究协会（IASLC）为切除的浸润性肺腺癌患者提供了可靠的预后分层方法，以评估复发风险和总体生存率。然而，大多数患者就诊
方舟 | 阿特雷伊·巴苏 | 何塞·G·曼蒂利亚 | 纳夫尼特·纳鲁拉 | 安德烈·L·莫雷拉
纽约大学朗格尼健康中心，病理学系，美国纽约州纽约市
摘要
引言
国际肺癌研究协会（IASLC）为切除的浸润性肺腺癌患者提供了可靠的预后分层方法，以评估复发风险和总体生存率。然而，大多数患者就诊时已处于晚期阶段，此时只能获得少量活检样本，因此目前尚无针对这些病例的标准化预后评估工具。我们提出了一种基于活检的实用肺腺癌分级方法。
方法
我们分析了267对活检样本和切除组织。测试了两种活检分级（bxG）模型：
• 模型1：根据主要组织类型进行分级——1级（鳞状细胞型），2级（腺泡/乳头状细胞型），3级（实性/微乳头状/复杂腺体型）。
• 模型2：无论主要组织类型如何，任何高分级成分均归为3级。bxG 1级和2级仍按上述标准定义。
在分析中，1级和2级被合并为G1–2级，而3级则作为一个独立的类别。以切除组织作为参考标准来评估该分级的诊断性能，并评估了观察者间的一致性，同时对存在分歧的病例进行了复查。
结果
模型1的准确率为79.8%（敏感性57%，特异性98.6%，阳性预测值97.2%，阴性预测值73.5%，AUC 0.78）。模型2的表现更好，准确率为88.4%（敏感性83.5%，特异性92.5%，阳性预测值90.2%，阴性预测值87.1%，AUC 0.89），因此被选为后续分析的对象。出现分歧的病例（n=21）主要是由于采样限制和切片技术问题（如切片角度不当）所致。调整这些因素后，观察者间的一致性从中等水平提高到了接近完美。
结论
基于高分级成分存在的活检分级方法与IASLC推荐的切除分级方法具有良好相关性。虽然bxG1–2级活检可能低估肿瘤的实际分级，但bxG3级活检在预测3级肿瘤方面表现出超过90%的特异性和阳性预测值，这表明其具有作为临床预后标志物的潜力。
