高质量的饮食模式可降低美国成年人患晚期心血管-肾脏-代谢综合征的风险：来自NHANES的研究证据

《Nutrition Research》：High-Quality Dietary Patterns Reduce Risk of Advanced Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome in US Adults: Evidence from NHANES

　　

作者：赵琦燕 | 杜秀凡

中国中医科学院广安门医院，心血管科，北京，中国

摘要

目前，基于证据的饮食策略在减缓心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征进展方面的作用仍然有限；因此，我们假设较高的饮食质量指数与较低的CKM风险呈负相关，而较高的促炎饮食指数（DII）则会增加风险。为了验证这一假设，我们分析了21,908名美国成年人的横断面数据（NHANES），将参与者分为早期或晚期CKM阶段。通过多变量逻辑回归和敏感性分析，评估了五个饮食指数（健康饮食指数-2020 [HEI-2020]、替代健康饮食指数 [AHEI]、阻止高血压的饮食方法 [DASH]、饮食炎症指数 [DII]、地中海饮食 [MED]）与晚期CKM风险之间的关联，并使用广义加权分位数和（gWQS）回归和XGBoost机器学习模型评估了预测性能和特征重要性。结果表明，HEI-2020、AHEI、DASH和MED的较高分数与较低的晚期CKM风险显著负相关，而较高的（促炎）DII分数则呈正相关。值得注意的是，gWQS和XGBoost模型均显示出强大的预测准确性，确定HEI-2020和DII是影响风险的最重要饮食因素。总体而言，这些结果表明高质量的饮食模式可以预防晚期CKM风险，而促炎饮食则会增加风险，其影响因性别和肥胖状况而异。HEI-2020和DII的预测重要性以及亚组差异强烈支持开发针对CKM综合征的个性化饮食干预措施。

引言

心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征的概念化反映了人们对代谢紊乱、心血管疾病（CVD）和慢性肾脏疾病（CKD）之间病理生理相互作用理解的范式转变。2023年，美国心脏协会（AHA）正式将CKM定义为一种由肥胖、糖尿病、CKD和CVD驱动的系统性疾病，并建立了一个新的分期系统（0-4）来描述疾病进展[1]。当前的流行病学证据表明，2015-2020年间，超过25%的美国成年人受到CKM综合征的影响，其相关并发症已成为全球死亡的主要原因[1,2]。通过早期识别和干预来针对可改变的风险因素对于减少多器官损伤和改善临床结果至关重要。

现代证据证实了饮食在疾病预防中的作用，一致认为不良饮食习惯（如水果摄入量低和红肉/加工肉类的高消费）是CKM成分的关键可改变风险因素[3]。2021年全球疾病负担数据将大约33%的CVD病例、25%的糖尿病病例和17%的CKD病例归因于不良饮食模式[4,5]。这些疾病具有共同的病理生理途径，包括慢性炎症、氧化应激和胰岛素抵抗，从而形成多器官功能障碍的自我循环[6,7]。值得注意的是，饮食引起的内质网应激和炎性小体激活已被机制学地证明与CKM进展中的代谢异常有关——而抗炎饮食成分（如膳食纤维和单不饱和脂肪酸）则具有保护作用。

当前的营养流行病学使用综合饮食指数（包括健康饮食指数-2020 [HEI-2020]、替代健康饮食指数 [AHEI]、阻止高血压的饮食方法 [DASH]、饮食炎症指数 [DII] 和地中海饮食 [MED]）来评估饮食与疾病之间的关系。HEI-2020强调全谷物和植物性蛋白质，较高的分数与较低的饮食相关疾病风险相关[8]。DASH饮食通过限制钠和饱和脂肪显示出心血管益处[9]，而DII则量化了促炎饮食的潜力。MED通过改善代谢和抗炎特性表现出对CKM成分的保护作用[10]。

尽管取得了这些进展，但仍存在关键的知识空白。现有研究主要集中在孤立的营养素或单一疾病终点上，未能全面评估CKM作为一个多系统连续体的特征。例如，虽然HEI-2020可以预测加速衰老[8]，但其与CKM各阶段（如从代谢功能障碍到心血管或肾脏受累）之间的关联尚未得到探索。同样，尽管DII已证实与代谢炎症有关，但其在推动CKM阶段转变中的具体作用，特别是在CKM连续体中与CKD进展的关联，仍需验证。

这项横断面研究利用了国家健康与营养调查（NHANES）的数据：(1) 调查五个经过验证的饮食指数（HEI-2020、AHEI、DASH、DII、MED）与晚期CKM进展之间的关联；(2) 比较它们的预测能力。我们假设较高的HEI-2020、AHEI、DASH和MED分数与较低的晚期CKM风险呈负相关，而较高的DII分数则与较高的晚期CKM风险呈正相关。我们的发现旨在为特定阶段的CKM管理提供基于证据的饮食策略。

章节片段

研究人群和排除标准

这项横断面分析使用了1999-2020年NHANES的数据。符合条件的参与者是具有进行饮食指数评估、CKM分期分类和协变量调整所需信息的成年人。在初步筛选过程中，参与者首先根据AHA CKM分期框架进行分类。由于本研究的目的是调查饮食质量与已经患有CKM的个体发生晚期CKM的可能性之间的关联

参与者的基线特征

每个变量的缺失数据比例均低于10%，适合进行插补。经过多次插补后，我们观察到插补前后数据集之间的一致性很高，表明缺失值的处理非常稳健（图1A/B）。分析包含21,908名CKM分期1-4的参与者（排除了CKM分期0/无CKM风险的个体，其中87%为早期CKM，13%为晚期CKM），发现人口统计学特征存在显著差异

讨论

我们的横断面研究是首次大规模分析，调查了五个饮食质量指数（HEI-2020、AHEI、DASH、DII和MED）与美国成年人从早期到晚期CKM进展之间的关联。主要发现支持了我们的假设：较高的保护性饮食指数（HEI-2020、AHEI、MED和DASH）分数与较低的晚期CKM风险显著相关

结论

在这项关于饮食指数和CKM进展的首次大规模分析中，更严格地遵循保护性饮食模式（HEI-2020、AHEI、DASH、MED）与较低的晚期CKM风险相关，而促炎饮食（DII）则与较高的风险相关。这些关联在各个亚组中普遍一致。值得注意的是，高级预测模型确定所有指数都是相关的预测因子，其中HEI-2020是最强的保护因素。

支持来源

本工作得到了中国中医科学院2025年研究生科技创新项目（KC2025005）的资助。

作者贡献

赵琦燕：概念化、数据整理、正式分析、方法学、项目管理、软件、验证、可视化、撰写——原始草稿。杜秀凡：数据整理、方法学、撰写——审阅与编辑。

AI和AI辅助技术的声明

在准备这项工作中未使用任何AI或AI辅助技术。

数据可用性

支持本文结论的数据集包含在文章及其补充材料中。

伦理

本研究遵守了赫尔辛基宣言（2013）的伦理标准。通过使用SEQN编码系统，我们实现了：1）通过完全分离人口统计数据和生物样本实现了不可逆的匿名化，超过了HIPAA的要求；2）通过技术手段隔离个人可识别信息，确保了伦理合规性。

CRediT作者贡献声明

赵琦燕：撰写——审阅与编辑、撰写——原始草稿、可视化、验证、监督、软件、方法学、数据整理、概念化。杜秀凡：撰写——原始草稿、可视化、验证、软件、概念化。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

致谢

无。