ChatGPT在复杂多发性神经病变的诊断和管理中的应用：通过与神经科医生使用真实病例进行的比较分析

《npj Digital Medicine》：ChatGPT in the diagnosis and management of complex polyneuropathies: comparative analysis with neurologists using real-world cases

　　

摘要

多发性神经病变较为常见，通常需要专业医生的诊断才能准确判断。本研究评估了ChatGPT-4o在真实多发性神经病变病例中的诊断性能，并将其与周围神经病变专家和非专科神经科医生进行了比较。研究选取了来自意大利米兰两家三级医院的100例病例，这些病例包含了临床、实验室和电生理学数据。研究人员要求ChatGPT-4o提供初步诊断、两种可能的鉴别诊断以及确认性检查建议。神经科医生也审查了这些病例，并生成了类似的诊断结果；在查看ChatGPT-4o的建议后，他们可以修改自己的诊断意见。结果显示，ChatGPT-4o的初步诊断准确率为65.5%，与非专科医生的准确率（63.0%）相当，但低于专家的准确率（74.0%，p=0.002）。在鉴别诊断方面，ChatGPT-4o的表现优于非专科医生（82.0% vs 77.5%，p=0.043），并且推荐了更合适的检查项目（68.0% vs 53.0%，p<0.001）。在参考了ChatGPT-4o的建议后，非专科医生在21.8%的病例中修改了他们的诊断结果，从而提高了诊断的准确性。由此可见，ChatGPT-4o在辅助诊断方面具有潜力，尤其是在非专科医生或资源有限的环境中。