亚特兰大大都会区的高分辨率城市气象影响数据集（HUMID-Atlanta）

《Scientific Data》：The High-resolution Urban Meteorology for Impacts Dataset for Atlanta Metropolitan Region (HUMID-Atlanta)

　　

摘要

由于城市地区居住着世界大部分人口，因此需要高分辨率的网格化气象数据来回答流行病学和环境科学等领域的重要问题。城市地区的地表特征复杂，这些特征显著影响了城市表面与大气之间的相互作用。我们利用WRF-Urban耦合大气-陆地-城市模型系统，在亚特兰大都会区生成了2010至2023年的1平方公里网格间距气象数据集，并采用了局部气候区（LCZ）分类的城市地图。随后，我们对WRF-Urban模型中的温度和湿度变量应用了多元机器学习偏差校正技术，以识别它们之间的共同依赖关系，这对于热暴露评估至关重要。该偏差校正方法在空气温度方面的效果得到了很好的验证，但在露点数据上的空间适用性有所降低。我们还计算了多种常见的热暴露指数，包括国家气象局热指数、湿球黑球温度指数、通用热气候指数和显热温度等。该数据集可用于估算人群的热暴露情况，量化热暴露与健康结果之间的关系，作为定量风险评估、热健康影响的经济评估以及其他微气候研究的输入数据。