为实现CIMR L波段土壤湿度和VOD反演结果的物理一致性，需要研究土壤粗糙度的特性

《Remote Sensing of Environment》：Towards physically consistent soil roughness for CIMR L-band soil moisture and VOD retrievals

　　

德博利娜·蒙达尔（Debolina Mondal）|兰卡·卡尔蒂凯安（Lanka Karthikeyan）|普里蒂·康卡蒂（Preethi Konkathi）|莫里茨·林克（Moritz Link）|罗伯托·费尔南德斯-莫兰（Roberto Fernández-Moran）|玛丽亚·皮莱斯（Maria Piles）|李晓军（Xiaojun Li）|让-皮埃尔·维涅龙（Jean-Pierre Wigneron）

• •
  在特定入射角度下，有效表面粗糙度的需求得到了证实（$H_r$）。
• •
  使用SMOS单角度亮度温度数据（52.5°）作为伪CIMR配置。
• •
  通过RTM反演和机器学习方法，为CIMR卫星生成了全球性的$H_r$' role="presentation">$H_r$
  。

•

新的$H_r$' role="presentation">$H_r$

使得SM和VOD的检索效果与SMOS-IC相当，尽管存在$T_B$' role="presentation">$T_B$覆盖范围上的差距。

•

角度特定的omega图在物理上是一致的，并且允许灵活的优化。