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中国粮食作物育种技术创新的测量、区域差异及其动态演变

《Scientific Reports》:Measurement, regional disparities, and dynamic evolution of food crop breeding technology innovation in China

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月06日 来源:Scientific Reports 3.9

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  摘要粮食作物育种技术创新是国家粮食安全的基石,也是建设强大农业国家的关键途径。尽管取得了显著进展,但中国在主要粮食作物的单位产量方面仍落后于发达国家,育种创新和市场应用方面的差距导致了生产力的巨大差异。虽然现有文献从多个角度探讨了作物育种创新,但基于创新链视角的综合性评估框架尚未

  

摘要

粮食作物育种技术创新是国家粮食安全的基石,也是建设强大农业国家的关键途径。尽管取得了显著进展,但中国在主要粮食作物的单位产量方面仍落后于发达国家,育种创新和市场应用方面的差距导致了生产力的巨大差异。虽然现有文献从多个角度探讨了作物育种创新,但基于创新链视角的综合性评估框架尚未完善,这限制了研究结果的可比性和政策相关性。本研究从创新链的角度构建了一个粮食作物育种技术创新评估体系,涵盖了四个相互关联的阶段:基础研究、应用研究、新品种开发和市场应用。利用2013年至2023年中国31个省份(不包括香港、澳门和台湾)的面板数据,我们采用熵权重方法衡量创新水平,使用Dagum基尼系数分解区域差异,通过核密度估计分析分布动态,并通过马尔可夫链分析考察有无空间效应时的动态演变特征。中国的粮食作物育种技术创新呈现出波动中的上升趋势,主要销售地区的表现优于主要生产地区,生产与销售地区较为平衡。区域差异显著但正在缩小,地区间的差异是整体不平等的主要来源。创新水平的分布显示出越来越分散的趋势,两极分化逐渐减弱。传统的马尔可夫链分析揭示了一个渐进的、路径依赖的发展过程,并存在明显的“马太效应”。空间马尔可夫链分析证实了显著的空间溢出效应,这种效应随时间推移而增强,靠近高水平地区的地区向上流动的概率更高。

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