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低潮阶地海滩上波浪拍打作用的多传感器观测与建模
《Scientific Reports》:Multi-sensor observations and modeling of wave swash on a low-tide terrace beach
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月06日 来源:Scientific Reports 3.9
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摘要本研究首次应用非静力CROCO模型,结合激光雷达(LiDAR)、相机和ADCP观测数据,模拟了为期一周的现场实验中冲浪区和拍岸带的水动力过程。该方法有效验证了波浪沿岸传播及水位上升的动力学特性,表明CROCO模型能够准确再现主要的拍岸现象及极端水位上升事件。敏感性分析揭示了\
本研究首次应用非静力CROCO模型,结合激光雷达(LiDAR)、相机和ADCP观测数据,模拟了为期一周的现场实验中冲浪区和拍岸带的水动力过程。该方法有效验证了波浪沿岸传播及水位上升的动力学特性,表明CROCO模型能够准确再现主要的拍岸现象及极端水位上升事件。敏感性分析揭示了\(H_s\)与\(T_p\)之间的非线性耦合关系:周期的微小变化(约1秒)会显著影响拍岸响应,而\(H_s\)的增大会进一步加剧这种敏感性。在低能量条件下,水位上升随潮汐变化而增加;而在高能量条件下,水位上升则会减弱,这反映了入射波与低潮滩面上的次重力波之间的相互作用。在低能量水平下频率扩散可以忽略不计,但在高能量水平下频率扩散变得重要。该模型的局限性包括对次重力波潮汐调制的低估、拍岸带底部摩擦力的简化处理,以及缺乏方向扩散(仅考虑二维情况)。尽管存在这些局限性,通过对\(H_s\)的调整及沿岸比较,仍可确认关键结果的可靠性。总体而言,研究结果强调了波浪能量、频谱分布和水位,以及受深度控制的地貌特征(如冲浪区坡度)在预测水位上升过程中的综合作用。该研究展示了CROCO模型在近实时应用中的潜力,并为基于数据的沿海灾害评估参数化提供了支持。