基于综合临床指标的复发性急性胰腺炎预后模型在高三酰甘油血症患者中的应用：一项回顾性队列研究

《Lipids in Health and Disease》：A prognostic model based on integrated clinical indicators for recurrent acute pancreatitis in patients with hypertriglyceridemia: a retrospective cohort study

　　

摘要

背景

首次高甘油三酯血症引起的急性胰腺炎（HTG-AP）发作后的复发仍然很常见，而入院时间预测模型仍然有限。我们的目标是确定3年复发的独立预测因素，并开发一个实用的诺模图（nomogram）用于早期风险评估。

方法

我们回顾性分析了2019年1月至2023年1月期间首次发生HTG-AP的连续患者。收集了临床变量、入院后24小时内获得的实验室指标以及通过CT测得的骨骼肌密度（SMD）。所有患者至少有3年的潜在随访时间。使用最小绝对收缩量回归（least absolute shrinkage regression）和选择算子回归（selection operator regression）筛选候选变量，然后通过多变量逻辑回归（multivariable logistic regression）确定复发的独立预测因素。构建了诺模图，并通过接收者操作特征曲线（ROC）分析、校准、自助法验证（bootstrap validation）和决策曲线分析（DCA）进行评估。敏感性分析包括ln(CRP + 1)调整和Fine–Gray回归。

结果

共有278名患者被纳入主要逻辑回归队列，其中82名（29.5%）在3年内复发。较高的甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数（OR 5.027，95% CI 2.599–9.723，P < 0.001）和吸烟史（OR 2.358，95% CI 1.149–4.838，P = 0.019）是独立的风险因素，而较高的SMD（OR 0.868，95% CI 0.821–0.917，P < 0.001）和白蛋白（OR 0.866，95% CI 0.801–0.936，P < 0.001）是保护因素。诺模图显示出良好的区分能力，AUC为0.896，并且在自助法验证后仍然稳定（AUC为0.891）。校准、DCA、CRP调整分析和Fine–Gray回归支持了模型的性能和稳健性。

结论

一个整合了TyG、SMD、白蛋白和吸烟史的诺模图在预测首次HTG-AP发作后3年复发方面表现良好，可能有助于早期风险分层和个性化随访。