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术前单核细胞与白蛋白比值可预测肝细胞癌患者肝切除术后的总体生存率:一项单中心回顾性研究
《World Journal of Surgical Oncology》:Preoperative monocyte-to-albumin ratio predicts overall survival after hepatectomy for hepatocellular carcinoma: a single-center retrospective study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月07日 来源:World Journal of Surgical Oncology 2.5
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摘要背景肝细胞癌(HCC)是全球癌症相关死亡的主要原因之一。对于部分患者来说,肝切除术是一种潜在的治愈方法,但术后复发和死亡仍然很常见。因此,需要一些简单、低成本的指标,在手术前进行测量以改善风险分层。单核细胞与白蛋白比值(MAR)可以反映全身炎症状态和营养状况。本研究评估了术前
肝细胞癌(HCC)是全球癌症相关死亡的主要原因之一。对于部分患者来说,肝切除术是一种潜在的治愈方法,但术后复发和死亡仍然很常见。因此,需要一些简单、低成本的指标,在手术前进行测量以改善风险分层。单核细胞与白蛋白比值(MAR)可以反映全身炎症状态和营养状况。本研究评估了术前单核细胞与白蛋白比值是否能够预测接受肝切除术的肝细胞癌患者的总生存期(OS),并旨在构建一个包含该比值的预后评分图,以用于个体化的生存预测。
我们回顾性分析了2011年5月至2023年7月期间在梅州市人民医院接受根治性肝切除术的539名病理学确诊的肝细胞癌患者。临床特征、实验室检测结果、肿瘤特征和生存数据均来自医疗记录。单核细胞与白蛋白比值计算方法为单核细胞计数×1000 / 白蛋白(g/dL)。使用R软件确定了最佳临界值。总生存期通过Kaplan–Meier方法进行估计,并使用对数秩检验在组间进行比较。Cox比例风险回归用于识别独立的预后因素。基于多变量Cox分析开发了一个预后评分图,并通过一致性指数(C-index)、时间依赖性接收者操作特征曲线(ROC)和校准图进行了内部评估。
根据最佳临界值,患者被分为高单核细胞与白蛋白比值组和低单核细胞与白蛋白比值组。高比值组的患者总生存期显著短于低比值组(对数秩 p < 0.001)。在多变量Cox分析中,调整标准临床病理变量后,较低的单核细胞与白蛋白比值与更好的总生存期独立相关(风险比0.58,95%置信区间0.42–0.82,p < 0.001)。将单核细胞与白蛋白比值与其他独立因素结合的评分图表现出良好的区分度和校准能力,其预后准确性高于单一预测因子。
术前单核细胞与白蛋白比值是接受肝切除术的肝细胞癌患者总生存期的独立预后标志物。将这一比值与常规临床病理因素结合的评分图可能为个体化风险评估和术后管理提供一个实用的工具。
肝细胞癌(HCC)是全球癌症相关死亡的主要原因之一。对于部分患者来说,肝切除术是一种潜在的治愈方法,但术后复发和死亡仍然很常见。因此,需要一些简单、低成本的指标,在手术前进行测量以改善风险分层。单核细胞与白蛋白比值(MAR)可以反映全身炎症状态和营养状况。本研究评估了术前单核细胞与白蛋白比值是否能够预测接受肝切除术的肝细胞癌患者的总生存期(OS),并旨在构建一个包含该比值的预后评分图,以用于个体化的生存预测。
我们回顾性分析了2011年5月至2023年7月期间在梅州市人民医院接受根治性肝切除术的539名病理学确诊的肝细胞癌患者。临床特征、实验室检测结果、肿瘤特征和生存数据均来自医疗记录。单核细胞与白蛋白比值计算方法为单核细胞计数×1000 / 白蛋白(g/dL)。使用R软件确定了最佳临界值。总生存期通过Kaplan–Meier方法进行估计,并使用对数秩检验在组间进行比较。Cox比例风险回归用于识别独立的预后因素。基于多变量Cox分析开发了一个预后评分图,并通过一致性指数(C-index)、时间依赖性接收者操作特征曲线(ROC)和校准图进行了内部评估。
根据最佳临界值,患者被分为高单核细胞与白蛋白比值组和低单核细胞与白蛋白比值组。高比值组的患者总生存期显著短于低比值组(对数秩 p < 0.001)。在多变量Cox分析中,调整标准临床病理变量后,较低的单核细胞与白蛋白比值与更好的总生存期独立相关(风险比0.58,95%置信区间0.42–0.82,p < 0.001)。将单核细胞与白蛋白比值与其他独立因素结合的评分图表现出良好的区分度和校准能力,其预后准确性高于单一预测因子。
术前单核细胞与白蛋白比值是接受肝切除术的肝细胞癌患者总生存期的独立预后标志物。将这一比值与常规临床病理因素结合的评分图可能为个体化风险评估和术后管理提供一个实用的工具。
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