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HALP–CONUT综合评分能够预测局部晚期食管鳞状细胞癌患者在新辅助治疗后的生存情况及术后并发症:一项多中心回顾性队列研究的证据
《World Journal of Surgical Oncology》:The HALP–CONUT integrated score predicts survival and postoperative complications in locally advanced esophageal squamous cell carcinoma following neoadjuvant therapy: evidence from a multicenter retrospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月07日 来源:World Journal of Surgical Oncology 2.5
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摘要背景营养-炎症指数在食管鳞状细胞癌(ESCC)中的预后作用需要进一步研究。我们开发了HALP–CONUT综合评分(HCIS),并评估了其预测接受新辅助治疗的局部晚期ESCC患者生存率和术后并发症的能力。方法这项多中心回顾性研究分析了410名患者。HCIS是通过结合HALP指数
营养-炎症指数在食管鳞状细胞癌(ESCC)中的预后作用需要进一步研究。我们开发了HALP–CONUT综合评分(HCIS),并评估了其预测接受新辅助治疗的局部晚期ESCC患者生存率和术后并发症的能力。
这项多中心回顾性研究分析了410名患者。HCIS是通过结合HALP指数和CONUT评分计算得出的。患者被分为不同风险组。生存情况使用Kaplan–Meier法和Cox回归进行分析。逻辑回归用于评估并发症与病理完全缓解(pCR)之间的关联。预测性能通过ROC曲线、C指数和决策曲线分析进行评估。
HCIS评分较高的患者总体生存率(OS)显著低于低风险组(p?0.001)。多变量Cox分析证实HCIS是OS的独立预后因素(HR 4.59,95% CI 2.64–7.97,p?0.001)。较高的HCIS评分还与术后重大并发症风险增加(OR 7.144,95% CI 3.698–13.813,p?0.001)以及实现pCR的可能性降低(OR 6.470,95% CI 3.577–12.40,p?=?0.005)独立相关。包含HCIS的预测模型比仅基于HALP或CONUT的模型具有更好的区分能力(OS的AUC分别为0.789、0.711和0.703)。
HCIS是一个综合了血液学、营养和炎症参数的稳健生物标志物。它可以独立预测生存率、术后并发症和pCR,为局部晚期ESCC患者的风险分层和个性化治疗计划提供了有价值的工具。
营养-炎症指数在食管鳞状细胞癌(ESCC)中的预后作用需要进一步研究。我们开发了HALP–CONUT综合评分(HCIS),并评估了其预测接受新辅助治疗的局部晚期ESCC患者生存率和术后并发症的能力。
这项多中心回顾性研究分析了410名患者。HCIS是通过结合HALP指数和CONUT评分计算得出的。患者被分为不同风险组。生存情况使用Kaplan–Meier法和Cox回归进行分析。逻辑回归用于评估并发症与病理完全缓解(pCR)之间的关联。预测性能通过ROC曲线、C指数和决策曲线分析进行评估。
HCIS评分较高的患者总体生存率(OS)显著低于低风险组(p?0.001)。多变量Cox分析证实HCIS是OS的独立预后因素(HR 4.59,95% CI 2.64–7.97,p?0.001)。较高的HCIS评分还与术后重大并发症风险增加(OR 7.144,95% CI 3.698–13.813,p?0.001)以及实现pCR的可能性降低(OR 6.470,95% CI 3.577–12.40,p?=?0.005)独立相关。包含HCIS的预测模型比仅基于HALP或CONUT的模型具有更好的区分能力(OS的AUC分别为0.789、0.711和0.703)。
HCIS是一个综合了血液学、营养和炎症参数的稳健生物标志物。它可以独立预测生存率、术后并发症和pCR,为局部晚期ESCC患者的风险分层和个性化治疗计划提供了有价值的工具。