通过医疗联盟提升中国边境地区HIV患者的治疗监测效果：一项中断时间序列分析

《BMC Infectious Diseases》：Enhancing therapy monitoring and effectiveness for HIV patients in China’s border regions through a healthcare consortium: an interrupted time series analysis

　　

摘要

背景

HIV/AIDS仍然是一个重大的全球健康挑战，尤其是在经济条件较差和服务不足的地区。在获得及时的HIV诊断、治疗和预防服务方面存在的不平等现象阻碍了控制疫情的进展。中国西南部的边境县面临着额外的结构性障碍，包括跨境人口流动、山区服务提供的碎片化以及专业医疗人员的短缺。

目的

本研究评估了2020年5月在云南省M市建立的区域医疗联盟模式对改善HIV感染者治疗监测和效果方面的贡献。

方法

我们使用2019年1月至2024年7月的月度汇总项目数据进行了回顾性单地点研究。指标遵循了世界卫生组织（WHO）的《综合战略信息指南》和联合国艾滋病规划署（UNAIDS）的95-95-95框架，包括病毒载量（VL）检测率、抗逆转录病毒治疗（ART）覆盖率以及复方磺胺甲噁唑（SMZ）预防措施的使用情况。干预前期为2019年1月至2020年5月，干预后期为2020年6月至2024年7月。描述性统计分析通过Newey–West标准误差的间断时间序列（ITS）分段回归分析进行了补充。正态性通过Shapiro–Wilk统计量进行检验，适当情况下使用了非参数检验。多重检验通过Benjamini–Hochberg假发现率程序进行控制。敏感性分析排除了COVID-19疫情高峰期，并对2022年的国家HIV治疗指南更新进行了调整。该研究遵循了STROBE报告标准。

结果

实施该联盟后，新登记的ART患者人数每月增加了69.8%，VL检测完成率提高了20.6个百分点（从74.3%上升到93.6%），ART覆盖率提高了7.2个百分点（从85.9%上升到92.6%），SMZ使用率提高了7.6个百分点（从91.4%上升到98.9%）。ITS分析显示，改革后ART覆盖率持续改善（β₁?+?β₃?=?每月0.162个百分点，P?1?+?β₃?=?每月1.169例患者，P?1?+?β₃?=?每月0.015个百分点，P?

解读

在这个边境城市中，区域医疗联盟显著改善了HIV护理的连续性指标。鉴于缺乏同期对照组，这些结果应被视为联盟贡献的证据，而非唯一原因。该模型为中国西南部资源受限的边境县及其他类似地区的HIV护理整合提供了一个候选框架，但在更广泛的推广之前，还需要通过多地点或对照设计进行外部验证。

背景

HIV/AIDS仍然是一个重大的全球健康挑战，尤其是在经济条件较差和服务不足的地区。在获得及时的HIV诊断、治疗和预防服务方面存在的不平等现象阻碍了控制疫情的进展。中国西南部的边境县面临着额外的结构性障碍，包括跨境人口流动、山区服务提供的碎片化以及专业医疗人员的短缺。

目的

本研究评估了2020年5月在云南省M市建立的区域医疗联盟模式对改善HIV感染者治疗监测和效果方面的贡献。

方法

我们使用2019年1月至2024年7月的月度汇总项目数据进行了回顾性单地点研究。指标遵循了世界卫生组织（WHO）的《综合战略信息指南》和联合国艾滋病规划署（UNAIDS）的95-95-95框架，包括病毒载量（VL）检测率、抗逆转录病毒治疗（ART）覆盖率以及复方磺胺甲噁唑（SMZ）预防措施的使用情况。干预前期为2019年1月至2020年5月，干预后期为2020年6月至2024年7月。描述性统计分析通过Newey–West标准误差的间断时间序列（ITS）分段回归分析进行了补充。正态性通过Shapiro–Wilk统计量进行检验，适当情况下使用了非参数检验。多重检验通过Benjamini–Hochberg假发现率程序进行控制。敏感性分析排除了COVID-19疫情高峰期，并对2022年的国家HIV治疗指南更新进行了调整。该研究遵循了STROBE报告标准。

结果

实施该联盟后，新登记的ART患者人数每月增加了69.8%，VL检测完成率提高了20.6个百分点（从74.3%上升到93.6%），ART覆盖率提高了7.2个百分点（从85.9%上升到92.6%），SMZ使用率提高了7.6个百分点（从91.4%上升到98.9%）。ITS分析显示，改革后ART覆盖率持续改善（β₁?+?β₃?=?每月0.162个百分点，P?1?+?β₃?=?每月1.169例患者，P?1?+?β₃?=?每月0.015个百分点，P?

解读

在这个边境城市中，区域医疗联盟显著改善了HIV护理的连续性指标。鉴于缺乏同期对照组，这些结果应被视为联盟贡献的证据，而非唯一原因。该模型为中国西南部资源受限的边境县及其他类似地区的HIV护理整合提供了一个候选框架，但在更广泛的推广之前，还需要通过多地点或对照设计进行外部验证。