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CAR和SII值在预测COVID-19患者死亡率中的作用:一项回顾性观察研究

《BMC Infectious Diseases》:The role of CAR and SII values in determining mortality in COVID-19 patients: a retrospective observational study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月07日 来源:BMC Infectious Diseases 3

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  摘要目的本研究旨在探讨中性粒细胞-淋巴细胞比值(CAR)、血清炎症指数(SII)与冠状病毒病(COVID-19)患者死亡率之间的关系。方法这项回顾性研究纳入了被收治于某二级护理医院急诊科的COVID-19患者。通过将实验室参数(中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和血小板-淋巴细胞

  

摘要

目的

本研究旨在探讨中性粒细胞-淋巴细胞比值(CAR)、血清炎症指数(SII)与冠状病毒病(COVID-19)患者死亡率之间的关系。

方法

这项回顾性研究纳入了被收治于某二级护理医院急诊科的COVID-19患者。通过将实验室参数(中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和血小板-淋巴细胞比值(PLR)、纤维蛋白原、D-二聚体、前降钙素、铁蛋白以及C反应蛋白(CRP)、血尿素氮(BUN)和肌酐(Crea)与生存组进行比较,分析了这些参数与COVID-19死亡率之间的关系。同时采用逻辑回归分析来研究影响死亡率的独立因素。

结果

共分析了1519名COVID-19患者,其中799人死亡(死亡率为52.6%),799人存活(存活率为52.6%)。研究发现,死亡组的中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和血小板-淋巴细胞比值(PLR)显著高于生存组(p < 0.001)。急性期反应物纤维蛋白原、D-二聚体、前降钙素、铁蛋白和C反应蛋白(CRP)的水平在死亡组中也显著高于生存组(p < 0.001),而血尿素氮(BUN)、肌酐(Crea)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)和C反应蛋白(CRP)也被确定为影响COVID-19患者死亡率的独立因素(p < 0.05)。

结论

SII和CAR不能作为COVID-19患者死亡率的独立预测指标。

目的

本研究旨在探讨中性粒细胞-淋巴细胞比值(CAR)、血清炎症指数(SII)与冠状病毒病(COVID-19)患者死亡率之间的关系。

方法

这项回顾性研究纳入了被收治于某二级护理医院急诊科的COVID-19患者。通过将实验室参数(中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和血小板-淋巴细胞比值(PLR)、纤维蛋白原、D-二聚体、前降钙素、铁蛋白以及C反应蛋白(CRP)、血尿素氮(BUN)和肌酐(Crea)与生存组进行比较,分析了这些参数与COVID-19死亡率之间的关系。同时采用逻辑回归分析来研究影响死亡率的独立因素。

结果

共分析了1519名COVID-19患者,其中799人死亡(死亡率为52.6%),799人存活(存活率为52.6%)。死亡组的中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和血小板-淋巴细胞比值(PLR)显著高于生存组(p < 0.001)。急性期反应物纤维蛋白原、D-二聚体、前降钙素、铁蛋白和C反应蛋白(CRP)的水平在死亡组中也显著高于生存组(p < 0.001),而血尿素氮(BUN)、肌酐(Crea)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)和C反应蛋白(CRP)也被确定为影响COVID-19患者死亡率的独立因素(p < 0.05)。

结论

SII和CAR不能作为COVID-19患者死亡率的独立预测指标。

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