脑梗塞对认知和语言功能的影响

《BMC Medical Informatics and Decision Making》：Effects of cerebral infarction on cognitive and speech performance

　　

摘要

目的

本研究旨在利用人工智能技术识别可能区分脑梗死患者的认知特征和言语特征。

方法

来自安徽第二人民医院的117名患者被分为腔隙性脑梗死组、非腔隙性脑梗死组和对照组。认知特征是通过中文版的蒙特利尔认知评估基础量表（MoCA-B）获得的，言语特征则是通过“饼干盗窃”图片描述任务得到的。

结果

包括腔隙性和非腔隙性脑梗死组在内的脑梗死患者的认知评分均低于对照组，其中非腔隙性脑梗死组的表现在更差。在流畅性任务中，三组之间存在显著差异，非腔隙性脑梗死组与对照组之间的差异最为明显。在记忆任务中，非腔隙性和腔隙性脑梗死组的表现在均低于对照组，其中非腔隙性脑梗死组的表现更为糟糕。人工智能技术被用来分析患者完成任务时的言语数据，发现了非腔隙性和腔隙性脑梗死组之间的声学特征差异。

结论

认知表现是脑梗死的重要鉴别特征。某些声学特征可能在区分腔隙性脑梗死和非腔隙性脑梗死方面起着重要作用。