视网膜形态特征与抑郁症和焦虑症风险之间的关联

《BMC Medicine》：Associations between retinal morphological features and risk of depression and anxiety disorders

　　

摘要

背景

了解视网膜形态特征与抑郁症和焦虑症发病风险之间的关联对公共卫生和早期检测策略具有重要意义。本研究旨在探讨光学相干断层扫描（OCT）检测到的视网膜特征与抑郁症和焦虑症发病率之间的关联。

方法

这项队列研究使用了英国生物银行（UK Biobank）中40至70岁参与者的数据，这些参与者在招募时接受了视网膜OCT成像检查。从以黄斑为中心的OCT图像中提取了基线视网膜形态特征，包括视网膜神经纤维层（RNFL）、神经节细胞-内丛状层（GCIPL）、内核层（INL）、感光细胞层（PRL）、视网膜色素上皮（RPE）以及黄斑厚度。抑郁症和焦虑症是根据国际疾病分类（ICD）代码进行识别的。Cox比例风险回归模型被用来评估视网膜特征与抑郁症和焦虑症发病之间的关联，完整模型考虑了人口统计学、生活方式和共病因素的影响。

结果

共有36,220名参与者被纳入研究（平均年龄[标准差]为55.90[8.22]岁，47.8%为男性）。在中位随访时间为12.5年的情况下，观察到了1340例新发抑郁症病例和1373例新发焦虑症病例。在经过完全调整的Cox风险回归模型中，GCIPL和黄斑厚度每增加一个标准差（SD），抑郁症的发病风险相应降低（风险比[95%置信区间]分别为0.92[0.87, 0.97]和0.91[0.86, 0.96]）。GCIPL和黄斑厚度与抑郁症发病之间的关联在女性中更为明显。另一方面，在完全调整的模型中，视网膜特征与焦虑症发病之间没有关联。

结论

较薄的GCIPL和黄斑厚度与抑郁症发病风险增加独立相关，尤其是在女性中。我们的发现强调了OCT检测到的视网膜特征作为抑郁症高风险人群分层额外生物标志物的潜在作用。