一种跨模态框架，用于评估可持续城市中城市景观和自然景观对心理健康的好处：一项基于大学生的实证研究

《BMC Psychology》：A cross-modal framework for evaluating the mental health benefits of urban and natural landscapes in sustainable cities: an empirical study based on undergraduate students

　　

摘要

快速的城市化进程加剧了对基于证据的健康城市规划的需求。为了解决并行生物特征数据堆叠方法上的局限性，本研究开发了一个同步的跨模态框架，用于评估从城市到自然景观的9种类型连续体的恢复潜力。实验对象为42名健康的本科生（21名男性，21名女性；平均年龄21.4±1.8岁）。实验同时记录了大脑活动（EEG）、视觉注意力（眼动追踪）和周围自主神经系统信号（EDA、HRV、呼吸），并使用了情绪状态量表（POMS）。为了整合这些多尺度数据流，我们制定了跨模态恢复指数（CMRI）。实证研究结果表明，环境恢复存在一种独特的非线性层次结构。原始的自然环境，尤其是山地和田野景观，能够引发完全的“综合恢复”，其特征是：通过后部α波的激活实现中枢认知放松（田野景观：7.35；水域景观：7.03）、副交感神经系统的显著增强（田野景观：12518.77），以及主观紧张感和疲劳感的显著降低（山地景观：18.6 → 12.3）。相比之下，人造景观仅表现出“片段化恢复”现象。值得注意的是，道路场景出现了局部分离现象，生理上的放松作用（后部α波标准差从15.11显著增加到20.54）与视觉和心理领域脱节，超过74%的视觉注意力集中在人造元素上，同时主观疲劳感上升（15.3 → 16.2）。这些发现为将生态真实的蓝绿基础设施融入韧性城市设计提供了量化的、系统层面的证据。