出院后中风患者的数字健康自我管理支持：一项随机对照试验

《International Journal of Nursing Studies》：Digital health self-management support for stroke patients following discharge: A randomized controlled trial

　　

宁江|凌峰|田田|吴雅婷|王瑞|赖振利|肖玉玲|宋瑞|周世松|陈向宇|张妮|蒋晓莲

摘要

背景

中风是中国成年人死亡和残疾的主要原因。出院后的有效自我管理可以显著提高患者的生活质量。然而，目前中国中风幸存者的自我管理水平仍不尽如人意，这凸显了迫切需要创新的支持策略。

目的

开发一个基于可穿戴技术和解决方案导向模型的个性化、动态的自我管理支持计划，评估其有效性，并为推进中风后的护理模式提供新的见解。

方法

共有183名计划出院的患者被随机分配到三个组之一：智能手表组、手环组或对照组，每组61人。在8周的干预期间，干预组的参与者通过一个个性化的云平台获得支持，该平台整合了来自智能手表的实时数据、患者自我管理日记和半结构化访谈，以动态识别出现的挑战并提供定制的反馈。在基线（T0）以及出院后2个月（T1）、3个月（T2）和6个月（T3）时，评估了包括自我管理行为、韧性、患者参与度、社会支持、巴塞尔指数（Barthel Index）、抑郁、血压、血糖浓度和中风复发率在内的结果指标。使用线性混合效应模型分析了干预效果。

结果

该云平台包括智能手表界面、HMS Core应用程序软件和微信小程序。干预显著改善了以下方面：自我管理行为（T1: F = 27.496, p < 0.001; T2: F = 13.855, p = 0.004; T3: F = 10.694, p = 0.025）、韧性（T1: F = 5.361, p < 0.001; T2: F = 3.498, p = 0.011; T3: F = 3.519, p = 0.001）、患者参与度（T1: F = 17.836, p < 0.001; T2: F = 14.302, p < 0.001; T3: F = 15.13, p < 0.001）以及巴塞尔指数（T1: F = 5.225, p = 0.049; T3: F = 5.594, p = 0.035）。

结论

这个个性化且动态的自我管理支持计划有效增强了中风幸存者的自我管理行为、韧性和患者参与度。它还显示出减少中风后抑郁和复发率的积极趋势，并可能有助于更好地控制血压和血糖浓度。

注册

注册地址：chictr.org.cn，项目编号：ChiCTR2300070384，注册时间为2023年4月11日。更多信息请访问：https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=193286。项目协议版本为ESC 1.0。