特大城市区域的碳足迹分析及其驱动因素:以京津冀城市群为例

《Journal of Cleaner Production》:Carbon footprint analysis and its underlying drivers in a mega-urban region: Evidence from the Beijing–Tianjin–Hebei urban agglomeration

【字体: 时间:2026年06月07日 来源:Journal of Cleaner Production 10

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  柯阳|丛荣刚|韩琦|欧一夫摘要要在不断缩减的碳预算下实现全球气候目标,不仅需要了解城市排放的来源,还需要了解这些排放是如何通过城市间的供应链传播的。现有的研究通常会量化城市的碳足迹或分别分析排放驱动因素,但缺乏一个能够比较大都市区域内不同城市之间排放结构依赖性的综合诊断框架。本研

  
柯阳|丛荣刚|韩琦|欧一夫

摘要

要在不断缩减的碳预算下实现全球气候目标,不仅需要了解城市排放的来源,还需要了解这些排放是如何通过城市间的供应链传播的。现有的研究通常会量化城市的碳足迹或分别分析排放驱动因素,但缺乏一个能够比较大都市区域内不同城市之间排放结构依赖性的综合诊断框架。本研究利用扩展的环境投入产出(EEIO)会计方法和结构分解分析(SDA),分析了2012年和2017年中国京津冀(BTH)城市群中13个城市之间的碳流动情况。为了将复杂的供应链信息转化为可用于政策制定的诊断工具,我们引入了两个指标:覆盖率(CR),用于衡量行业放大效应的广度;以及资源链覆盖度(RCC),用于衡量对上游资源密集型生产链的依赖程度。
研究结果表明,上游与下游的生产结构相对稳定,其中高排放强度的材料生产与最终需求在空间上是分离的。建筑和服务行业主要作为需求驱动部门,尽管直接排放强度较低,但仍会产生大量的上游排放。结构分解分析显示,效率的提升可以降低排放强度,但消费和投资的扩大会通过材料-能源-建筑走廊中的供应链放大效应抵消这些减排成果。因此,排放增长更多是由城市间的经济专业化以及需求驱动的生产活动所导致的,而非当地的技术效率低下。所提出的CR-RCC框架通过识别具有结构依赖性的城市和行业,将碳核算与协调的减排规划联系起来,而非仅仅关注孤立的排放源。由于该方法依赖于基准投入产出数据而非长期时间序列数据,因此可以应用于其他供应链驱动排放问题较为复杂的城市群。
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