尊敬的编辑们：

我们非常感谢王博士和李博士对我们研究的关注，该研究题为“住院儿童患者高血压性脑病的预测因素：一项回顾性病例对照研究”[1]。我们很高兴有机会澄清“高血压性脑病预测（SHEP）评分”的临床应用价值。

作者提出了关于模型时间范围的一个重要问题。在我们的研究中，我们在高血压性脑病（HE）事件发生前的24小时内，每6小时收集一次血压（BP）数据，包括收缩压和舒张压的峰值。我们的分析一致表明，所有发展为HE的受试者都在事件发生前的1至6小时内经历了血压峰值。

基于这一发现，SHEP评分更适合作为一种动态的床边预警工具，而非静态的基线模型。它的设计目的是识别那些有进展为HE风险的患者。我们建议临床医生对每次血压测量结果都计算SHEP评分。如果评分超过验证的临界值，应立即采取严格的血压控制措施，并加强频繁监测，以降低神经功能恶化的风险。

虽然我们同意进一步的前瞻性验证（特别是明确“时间零点”指标[2]将提高这些模型的可靠性，但SHEP评分目前的实用价值在于其能够作为实时临床决策的高灵敏度预警系统。我们认为这种区分有助于弥合预测建模与儿科高血压急症中的实际床边护理之间的差距。

敬上，
Anirut Pattaragarn