综述：头颈部癌症放疗后反应预测的定量中期成像生物标志物：系统评价和荟萃分析

《EJNMMI Research》：Quantitative mid-treatment imaging biomarkers for response prediction after radiotherapy in head and neck cancer: a systematic review and meta-analysis

　　

摘要

背景

本研究旨在系统地回顾和荟萃分析定量中治疗期成像生物标志物在预测接受根治性放疗的黏膜头颈部鳞状细胞癌患者局部肿瘤控制方面的预后价值。

主要内容

根据预先注册的PROSPERO方案，在PubMed、EMBASE、Scopus和Cochrane数据库中进行了系统文献检索（2005–2023年）。纳入了评估放疗期间通过CT、MRI或PET获得的定量成像特征的研究。这些成像特征被分为基线参数、绝对中治疗期参数或相对中治疗期参数（delta）。对报告基于接收者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）值的研究进行了随机效应荟萃分析。共有41项研究纳入分析，涉及1654名患者。其中17项研究（n=612名患者）提供了足够的数据进行荟萃分析。相对中治疗期参数的合并AUC为0.796（95% CI：0.762–0.831），显示出比绝对中治疗期参数（AUC 0.686；95% CI：0.628–0.745）更高的预测性能。基线参数的预测能力中等（AUC 0.736；95% CI：0.688–0.785），尽管数值上低于相对中治疗期参数，但这种差异未达到统计学显著性。扩散加权MRI（ΔADCmean）和FDG-PET（ΔMTV，ΔTLG）被证明是预测能力最一致的成像方式。相对测量方法具有实际优势，包括内部自归一化和跨成像平台的更好重现性。

结论

相对中治疗期成像生物标志物相比基线和绝对测量方法表现出更强的预测性能，这支持了它们在适应性放疗策略中的潜在作用。进一步的前瞻性多中心研究以及标准化成像方案和外部验证对于临床应用至关重要。