一个经过组织病理学验证的数据集，使用放大窄带成像内镜技术对胃部癌前病变进行分类

《Scientific Data》：A histopathologically verified dataset of magnifying narrow-band imaging endoscopy for classifying the gastric precancerous cascade

　　

摘要

胃癌是全球主要的死亡原因之一，然而，由于缺乏利用窄带成像放大内镜（ME-NBI）的高质量数据集，计算机辅助诊断（CAD）系统在胃癌早期检测方面的发展受到了阻碍。为解决这一难题，我们推出了EndoWLI-NBI这一大规模数据集，其中包含来自868名患者的11,971张ME-NBI图像，这些图像专门针对胃癌前病变的整个发展过程进行了筛选，涵盖了肠化生、慢性胃炎、低级别和高级别上皮内瘤变以及早期胃癌。与现有的公共数据集不同，EndoWLI-NBI中的每张图像都严格对应着经过活检确认的病理学诊断结果，从而为标签的可靠性提供了权威的黄金标准。使用最先进的深度学习基准进行的技术验证证明了该数据集的质量和区分能力，同时也凸显了在区分高级别肿瘤和早期胃癌时所面临的视觉挑战。该数据集作为经过医学验证的关键资源，将有助于推动精细病变分类、领域适应性研究以及胃肠病学领域的内镜培训。