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解开多语言理解的复杂性:对700多名成年人的神经影像学与语言分析研究

《Scientific Data》:Unraveling the Complexity of Multilingual Comprehension: Neuroimaging and Linguistic Profiling in 700+ Adults

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月07日 来源:Scientific Data 6.9

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  摘要语言处理背后的神经机制涉及一个明确的脑网络,主要包括左侧的围侧裂区域。然而,个体间的差异在很大程度上仍未得到充分研究,尤其是在双语和多语言环境中。语言特征的差异(例如,习得年龄、接触程度、熟练程度)为我们提供了评估社会语言因素如何影响网络拓扑结构的机会。为此,我们开发了NEU

  

摘要

语言处理背后的神经机制涉及一个明确的脑网络,主要包括左侧的围侧裂区域。然而,个体间的差异在很大程度上仍未得到充分研究,尤其是在双语和多语言环境中。语言特征的差异(例如,习得年龄、接触程度、熟练程度)为我们提供了评估社会语言因素如何影响网络拓扑结构的机会。为此,我们开发了NEUROLINGUA,这是一个包含功能性磁共振成像(fMRI)和结构性磁共振成像(sMRI)数据的综合性数据库,并补充了社会人口统计学、社会语言学和行为学信息。该数据库涵盖了725名年龄在18至82岁之间的健康个体,他们生活在巴斯克语-西班牙语的多语言环境中,熟练程度从接近单语者到高水平的多语言者不等。参与者完成了包含听觉和视觉理解任务的语言定位功能fMRI测试,从而可以进行跨模态比较,同时还完成了涉及算术问题的句子处理任务。探索性分析证实了结构性MRI数据与社会人口统计学及认知测量结果之间的关联。我们证明,NEUROLINGUA的功能fMRI数据能够定位语言理解网络,从而捕捉到语言特征对网络的影响。这一综合性数据集为研究在不同社会语言环境下的语言网络适应性和变异性提供了无与伦比的资源。

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