2019年青藏高原地区每日平均地表温度数据集，分辨率为100米，且数据连续无缺失

《Scientific Data》：A gapless 100?m resolution daily mean land surface temperature dataset over the Tibetan Plateau in 2019

　　

摘要

青藏高原（TP），被誉为“第三极”，对气候变化极为敏感。研究区域气候过程、永久冻土动态、冰川融化和地表能量平衡需要精细尺度的日平均地表温度（DMLST）数据。然而，目前青藏高原地区的DMLST产品的空间分辨率通常在1公里到0.05度之间，这种分辨率无法详细反映冰川前沿地区、永久冻土坡地以及其他异质景观中的局部变化。为此，我们开发了一种基于分区的时空融合框架，该框架将ERA5-Land再分析数据与MODIS和Landsat地表温度（LST）产品相结合，生成了2019年青藏高原高分辨率（100米）的DMLST数据集。通过与地面观测数据的对比验证，该数据集在日尺度上的均方根误差（RMSE）为3.13开尔文，平均绝对误差（MAE）为2.42开尔文，平均偏差误差（BIAS）为-0.81开尔文，决定系数（R2）为0.93。与现有的1公里分辨率产品相比，该数据集的误差指标改善了约0.50至0.60开尔文。100米的分辨率更能够准确反映坡向、微地形、土地覆盖类型差异、局部温度梯度以及冰川化区域和其他典型地区的过渡带特征。这一数据集为青藏高原地表能量平衡、永久冻土退化、冰川融化及相关环境过程的定量研究提供了高分辨率且连续无缺失的DMLST资源。