开发并验证用于预测接受铂类化疗后的晚期高级别浆液性卵巢癌患者预后的病理组学特征

《Scientific Reports》：Development and validation of pathomics signature for predicting prognosis of advanced high-grade serous ovarian carcinoma patients after platinum-based chemotherapy

　　

摘要

对于晚期高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）患者，标准治疗方案通常是在减瘤手术后进行铂类化疗。然而，接受铂类化疗后的患者预后存在差异，现有的预后因素并不能完全解释这种差异性。因此，开发一种准确且经过验证的预后工具至关重要。本研究回顾性分析了392名晚期HGSOC患者的苏木精-伊红（H&E）染色全切片图像（WSIs）。通过集成机器学习框架中最佳模型得出的病理组学特征，构建并验证了一个病理组学标志物（PS）。使用时间依赖的5年接收者操作特征（ROC）曲线来量化该标志物的区分性能，并生成校准曲线以比较预测的生存概率与实际结果。通过基因组分析阐明了该模型预测背后的分子机制。该病理组学标志物（PS）能够有效对患者的总体生存情况进行风险分层，并成功识别出可能从铂类化疗中获益的患者。在外部验证队列中，该标志物的预测能力得到了验证。此外，基因组分析表明，PS受细胞骨架、蛋白质消化与吸收途径的影响，并与免疫细胞浸润相关，这可能有助于预测接受铂类化疗后的晚期HGSOC患者的预后。基于病理组学特征的PS是一个潜在的预后标志物，可用于评估接受铂类化疗后的晚期HGSOC患者的预后情况。该标志物表现出较强的预后预测能力和广泛的适用性。需要进一步的前瞻性研究来评估该模型在精准医疗中的实际应用效果。