一个变暖世界的变异性特征——为气候风险评估与应对策略提供依据

《Scientific Reports》：The variability fingerprint of a warming world informing climate risk and solutions

　　

摘要

全球变暖已成为一个日益紧迫的问题，必须在有限的时间内得到解决，因为关于气候超调路径的争论正在加剧。现有的气候和社会经济模型为我们提供了理解依据，但这些模型过于复杂，难以用于及时采取行动或供非专业人士使用。为应对这些挑战，我们采用了随机框架，该框架基于一个带有彩色噪声驱动的Ornstein–Uhlenbeck模型来描述去趋势化温度的方差变化，并将这种行为与经验Hurst系数联系起来。通过这一系数可以观察到抗持续性的减弱现象，进而量化相对于工业化前时期的温度方差变化。我们的经验Hurst分析结果与全球气候模型的预测一致，显示赤道地区（如亚马逊东南部和印度尼西亚西部）的温度方差变化更为显著，而高纬度地区的变化则较小。此外，对非洲温度记录的季节性分析揭示了方差变化的显著异质性，识别出在年度时间尺度上难以察觉的脆弱区域。通过将我们的研究结果与考虑公平分担负担和不同风险承受能力的气候解决方案相结合，我们预期经验Hurst系数将有助于推动更加公平和有效的气候行动。