基于动态拥堵收费的交通管理与空气质量控制方案——以意大利某实际道路走廊为例

《Scientific Reports》：Dynamic congestion pricing for traffic management and air quality in a real world Italian road corridor

　　

摘要

动态拥堵定价作为一种潜在的方法，正在被用于解决当前的交通拥堵和空气质量问题。然而，大多数收费公路的定价策略仍然依赖于传统的定价方式，如固定价格或浮动价格，这在交通需求或污染控制方面往往无法达到最佳效果。在本文中，我们提出了一种动态拥堵定价算法，该算法能够同时应对交通拥堵和PM2.5浓度的降低。通过以连接米兰和博尔米奥的SS36公路走廊为案例研究对象，我们发现该算法在2022年的28.26%的观测数据中实施了额外的收费措施，总收费金额为1490万欧元。这一措施使得道路交通密度减少了11.2%，并使PM2.5浓度下降了0.01%。研究结果在不同假设条件下仍然具有稳定性，包括对空气质量阈值、交通速度阈值以及需求价格弹性假设的敏感性分析。总体而言，本文表明动态拥堵定价策略可以为政策制定者提供有益的参考，帮助他们同时解决空气质量管理和交通拥堵问题。