适合老年人的社区环境与老年人内在能力的纵向变化:来自CHARLS 2011–2015年的证据

《Archives of Gerontology and Geriatrics》:Age-Friendly Community Environments and Longitudinal Changes in Intrinsic Capacity Among Older Adults: Evidence from CHARLS 2011–2015

【字体: 时间:2026年06月07日 来源:Archives of Gerontology and Geriatrics 3.8

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  陈子月|孙润杰|吴慧玲|周金鑫|关国祥|李一静|康艳茹|刘永兵中国扬州大学医学院护理学院,扬州225009摘要背景适老化社区(AFCs)通过提供有助于老年人维持内在能力(IC)的身体、社会和服务环境,可能支持健康老龄化。然而,将AFCs与IC轨迹联系起来的纵向证据仍然有限。方法我

  
陈子月|孙润杰|吴慧玲|周金鑫|关国祥|李一静|康艳茹|刘永兵
中国扬州大学医学院护理学院,扬州225009

摘要

背景

适老化社区(AFCs)通过提供有助于老年人维持内在能力(IC)的身体、社会和服务环境,可能支持健康老龄化。然而,将AFCs与IC轨迹联系起来的纵向证据仍然有限。

方法

我们使用了2011年和2015年中国健康与退休纵向研究的数据。根据五领域IC评分的四年变化,将1,604名60岁及以上的成年人分为IC下降组、稳定组和改善组。使用与世界卫生组织适老化框架对齐的综合指数来评估AFC。采用多项逻辑回归分析AFC与IC轨迹之间的关联,并进行了亚组分析和修订后的敏感性分析。

结果

在随访期间,420名参与者(26.2%)经历了IC下降,715名(44.6%)保持稳定,469名(29.2%)有所改善。在完全调整的模型中,AFC评分每增加1分,相对于IC稳定,IC下降的风险降低(RRR = 0.938,95% CI:0.904-0.973)。与最低AFC四分位数相比,最高四分位数与IC下降风险降低43.0%相关(RRR = 0.570,95% CI:0.380-0.855;P = 0.002)。在年轻老年人、女性和农村居民中,这种关联更为显著。

结论

较高的AFC水平与中国老年人的IC下降风险降低相关。社区环境干预可能有助于保护IC,尤其是在脆弱亚群体中。

章节摘录

背景

自21世纪初以来,全球人口老龄化已成为一个不可逆转的人口趋势(Sabri等人,2022年)。为了应对这一挑战,世界卫生组织(WHO)在2015年重新定义了“健康老龄化”,强调其核心目标是维持和发展晚年福祉所需的功能能力。这种功能能力源于内在能力(IC)、环境因素之间的动态相互作用

数据来源

中国健康与退休纵向研究(CHARLS)是一项针对45岁及以上中国人的全国代表性纵向调查(Zhao等人,2024年)。该研究始于2011年,采用分层多阶段概率抽样设计,覆盖了28个省、自治区和直辖市的150个县级单位和450个社区(村庄),从而确保了全国代表性。基线调查招募了大约12,400名

参与者特征

表1展示了按IC变化轨迹分层的参与者基线特征。在这项研究中登记的1,604名社区居住的老年人中,中位年龄为65.00岁(IQR = 62.00 - 69.00),其中43.0%(n = 690)为女性。与IC稳定组相比,IC下降组的参与者年龄显著更大,农村居民比例更高,教育程度较低。值得注意的是,IC改善组的参与者

讨论

本研究使用CHARLS的数据,探讨了AFC与老年人IC之间的纵向关联。主要发现表明,较高的基线AFC水平与四年随访期间IC下降风险降低相关,而AFC与IC改善之间的关联则不那么一致。这些发现表明,AFC在帮助老年人维持现有能力和延缓能力下降方面可能比促进功能恢复发挥更重要的作用。

结论

本研究表明,较高的AFC水平与中国老年人的IC下降风险降低相关,尤其在年轻老年人、女性和农村居民中观察到的关联更为显著。这些发现支持适老化社区环境在维持IC和促进健康老龄化方面的潜在作用。未来的AFC发展计划应强调针对特定人群的方法、有针对性的资源分配以及更全面的评估

伦理批准和参与同意

本研究得到了中国国家社会科学基金2024年(项目编号24BRK008)和江苏省研究生研究与实践创新计划(编号SJCX25_2410)的支持。资助者在研究设计、数据收集、数据分析、数据解释、手稿撰写或决定提交文章发表方面没有发挥作用。

资金

本研究得到了中国国家社会科学基金2024年(项目编号24BRK008)和江苏省研究生研究与实践创新计划(编号SJCX25_2410)的支持。资助者在研究设计、数据收集、数据分析、数据解释、手稿撰写或决定提交文章发表方面没有发挥作用。

数据可用性声明

本研究使用的数据来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)。数据访问受CHARLS研究团队的数据使用要求约束。分析数据集和为本研究生成的统计代码可在合理请求下从通讯作者处获得,需遵守适用的数据使用协议。

作者贡献

陈子月构思了研究,提出了主要研究目标并起草了手稿。陈子月和孙润杰设计了研究并进行了编码和数据组织。吴慧玲和周金鑫进行了统计分析。关国祥准备了图表。康艳茹和李一静对手稿进行了重要的学术内容审查。刘永兵监督了项目,监督了质量控制,并批准了最终版本

临床试验编号

不适用

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

未引用的参考文献

Fu等人,2022年;Si等人,2023年

CRediT作者贡献声明

陈子月:资源、项目管理、方法学、调查、资金获取、正式分析、数据管理、概念化。孙润杰:方法学、数据管理。吴慧玲:资源。周金鑫:资源。关国祥:资源。李一静:资源。康艳茹:资源。刘永兵:写作——审阅与编辑。
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