《Tourism Management》：Electricity and water consumption patterns in hotels: The role of occupancy rates
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摘要：本研究证实入住率(Occupancy Rate)与公用设施费用(Utility Expenses)之间存在凹函数关系(Concave Relationship)。然而，该关系的曲率较弱，表明尽管从统计上看每间入住房间的边际公用设施成本(Marginal
摘要：本研究证实入住率(Occupancy Rate)与公用设施费用(Utility Expenses)之间存在凹函数关系(Concave Relationship)。然而，该关系的曲率较弱，表明尽管从统计上看每间入住房间的边际公用设施成本(Marginal Utility Cost)随入住率升高而显著降低，但这种效应在经济意义上较小，且在大部分观测到的入住率区间内保持恒定。鉴于酒店内部能耗模式具有此种同质性(Homogeneity)，研究人员认为基于住客行为干预(Guest Behavior Interventions)所带来的经济效益与节能潜力相当有限或微小。因此，酒店应优先制定普遍适用的节能措施(Energy-saving Practices)，而非针对住客异质特征(Heterogeneous Characteristics of Guests)进行适应性调整。此外，研究人员确认与有限服务酒店(Limited-service Hotels)相比，全服务酒店(Full-service Hotels)在较低入住率区间总公用设施费用每入住房间增长更快，而在较高入住率区间下降也更快，表明酒店服务类型具有正向调节效应(Positive Moderating Effect)。
论文解读：《Tourism Management》——Electricity and water consumption patterns in hotels: The role of occupancy rates
一、研究背景与立项依据
旅游业及酒店业在经历2020年大幅衰退后预计于2024年底完全复苏，其作为资源密集型产业是服务业中最大的公用设施消耗者（电力、水、天然气），伴随复苏产生的大量碳排放引发环境关切。既有建筑能耗研究多关注居住者与一般商业建筑，提出的意识宣传、监控反馈及奖惩机制等住客行为干预策略，因酒店住客无直接付费责任、优先追求舒适度及摆脱日常惯例等特性，在酒店场景下效果受限。入住率(Occupancy Rate)是影响酒店能耗的关键住客因素，但既往文献对其与整体能耗的关系报道存在矛盾（不显著甚至负相关），潜在原因是多数模型未充分控制酒店特有属性（规模、档次、服务类型如全服务Full-service与有限服务Limited-service）及外部因素（区位、季节性），导致未能准确捕捉由住客驱动的能耗特征。为此，Sohn Jayoung、Mun Sung Gyun及Byun Jaemun开展此项研究，旨在厘清入住率与酒店能耗的非线性关系、水电差异及不同服务类型的调节效应，估算节能潜力，为制定高效能源管理策略提供实证依据。本研究发表于《Tourism Management》。
二、主要关键技术方法
研究人员采用美国加州、佛罗里达、德州、伊利诺伊州及纽约州75,630条酒店月度面板数据（2020年1月—2024年7月），剔除2020年后开业及极端值样本。以每月电费与水费支出作为消耗量代理变量，控制食品饮料(F&B)收入以排除非住客能耗，控制州、月份固定效应及上一期费用以缓解序列相关。分别建立普通最小二乘(OLS)、固定效应模型(Fixed-effects Model)及动态面板广义矩估计(GMM, Generalized Method of Moments)进行稳健性检验；将入住率及其平方项纳入模型检验凹函数关系，并分样本回归比较全服务与有限服务酒店的调节效应，单独分析电力与水的差异化表现。
三、研究结果
Occupancy rate and energy consumption（入住率与能耗）
通过动态面板及固定效应模型分析总公用设施费用及分项电费、水费与入住率关系，研究发现入住率与每入住房间公用设施费用(Utility Expense per Occupied Room)呈统计学显著的凹函数关系(Concave Relationship, 即开口向下的二次函数关系)，说明随着入住率上升，边际能耗成本递减，但该曲线曲率弱，经济显著性小，在主要入住率区间近似恒定。
Descriptive statistics（描述性统计）
平均单体酒店月公用设施支出31,604美元（电19,202美元、水7,735美元、气3,963美元、其他704美元）。全服务酒店月均支出54,916美元显著高于有限服务酒店的15,159美元。夏秋季节（7—10月）用电、用水量升高。
Conclusions and discussions（结论与讨论——研究结果部分）
水电单独回归显示二者均与入住率呈凹关系，但因住客人数增加直接引致洗浴等用水行为，入住率对单位入住房间水费的影响幅度大于电费。全服务酒店因含餐饮、会议、泳池等高能耗公共区域，在低入住率时单位入住房间分摊的基础负荷高，故低入住段费用攀升斜率更大；高入住段因规模效应使费用下降更明显，证实酒店服务类型对入住率—能耗关系具正向调节效应(Positive Moderating Effect)。基于凹关系弱曲率事实，研究人员指出针对住客异质行为的节能干预收益微薄，建议推行全物业通用的标准化节能实务(Universally Applicable Energy-saving Practices)。
四、讨论与结论翻译（总结讨论部分及Conclusion翻译）
研究人员讨论认为，传统住客行为干预在酒店中节能潜力有限，管理者应将重点放在不分住客特征的通用硬件升级与运行制度（如智能暖通启停、LED照明、水流限制器）；全服务与有限服务酒店因能耗结构不同，在制定预算与节能目标时应区别考量。采用动态面板(GMM)缓解了跨期自相关，以费用而非物理消耗量(kWh、m3)为代理变量系数据局限，未来建议采集实际计量数据进行跨地域验证。
结论译述：本研究具若干独特贡献——(1)考察酒店入住率与公用设施费用的非线性关系；(2)比较全服务与有限服务酒店能耗模式；(3)剔除非住客驱动运营部分以分离住客驱动能耗；(4)运用动态面板数据缓解相邻月份能耗序列相关；(5)探究电力与水的相似与相异模式。研究发现入住率与每入住房间公用设施费用呈凹关系，曲率弱表明边际成本随入住率升而降但在经济上微小且大部分区间恒定。鉴于内部能耗模式同质，住客行为干预带来的经济与节能效益有限或边际，酒店应优先发展普适性能效实践而非迎合住客异质特征。此外，全服务酒店较有限服务酒店在低入住率时总公用设施每入住房间增势更快、高入住率时降势更快，证实酒店服务类型具正向调节作用。
