更正:“Deep GIST:用于预测蛋白质周围水合热力学分布的深度学习模型”

《Journal of Chemical Information and Modeling》:Correction to “Deep GIST: Deep Learning Models for Predicting the Distribution of Hydration Thermodynamics around Proteins”

【字体: 时间:2026年06月07日 来源:Journal of Chemical Information and Modeling 5.3

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  图3的标题中ΔGW(r)的显示范围有误:在发表的手稿中,该范围被错误地描述为“GW(r) ≤ ?0.07 kcal/mol”,而正确的范围应该是“GW(r) ≤ ?0.08 kcal/mol”。图本身是正确的,它是使用更严格的范围(GW(r) ≤ ?0.08 kcal/mol)生

  

图3的标题中ΔGW(r)的显示范围有误:在发表的手稿中,该范围被错误地描述为“GW(r) ≤ ?0.07 kcal/mol”,而正确的范围应该是“GW(r) ≤ ?0.08 kcal/mol”。图本身是正确的,它是使用更严格的范围(GW(r) ≤ ?0.08 kcal/mol)生成的。因此,本文的基础数据、分析和结论均未受到影响。

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